“感谢‘学生科研日’让我了解研究并不遥远，它比我们想象的都要近。”近日，温肯启动第十届“学生科研日”活动。开幕式上，心理学系大四毕业生王依灵向大家分享了自己在本科期间参与的7个研究项目，这一段段科研旅程不仅锻炼了她的逻辑思维和表达能力，也成为她申请海外研究型硕士项目的重要支撑。临近毕业她已收获包括伦敦大学学院-耶鲁大学联合培养项目、芝加哥大学、伦敦国王学院等多所世界知名高校的录取通知。
　　自2016年启动，十年以来温肯学生科研日累计吸引超 3500 人次参与、展示科研项目逾 2500 项，成为推动学生科研的重要抓手。
600多名学生带来400多个科研项目
共鸣“破界·智联·共生长”的力量
　　走进葛和凯楼，只见展板林立，讨论声此起彼伏，据了解，今年的“学生科研日”集结了来自600余名学生的400多份科研作品。
　　来自不同国家和学科背景的温肯学子们带来了富有洞察力的400多个研究成果，涵盖生物学、计算机科学、经济学、心理学、教育学、数学等多个学科，展现了科研实践中的跨界融合与国际合作。此外，成果展示与3分钟口头演讲的展示形式，也为同学们提供了多元开放的科研表达平台。
　　人工…

　　近日，温州肯恩大学高志强教授团队与新加坡国立大学周志颖教授团队合作的论文《Noise-Consistent Siamese-Diffusion for Medical Image Synthesis and Segmentation》被计算机视觉顶会CVPR 2025主会接收。该研究有效解决了医学图像合成中行业难题，为AI辅助医疗诊断提供了新思路。
　　CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）是计算机视觉领域全球公认的Top-1会议，被中国计算机学会列为人工智能领域最高级别CCF-A类会议。据谷歌学术最新排名，CVPR影响力仅次于《Nature》，位列全球第二。本届会议论文接收率仅22.1%，创近五年新低，竞争激烈程度可见一斑。
破解医学影像“数据荒”的探索
　　在医学图像分析领域，比如 CT 扫描、内窥镜检查或皮肤病筛查，医生往往需要手动圈出病灶、标注肿瘤，以便训练AI模型进行识别。这一过程既费时、又依赖专业知识，尤其在面对罕见病或数据隐私限制时，高质量的标注数据往往难以获取，从而严重制约了医学 AI 模型的训练效果与临床落地。
　　“这正是我们启动这项研究的初衷。”高志强教授表…