同样是造车，为什么特斯拉能把汽车变成“会自我进化的智能终端”，而一些传统车企只能沦为“代工厂”？
　　温州肯恩大学商学院助理教授刘诗原认为，问题的关键，藏在产品开发最早期的“模糊前端”里。这个决定产品未来走向的“模糊阶段”，正是制造企业突破数字化转型困境的关键切口。
　　近日，刘诗原主持的《Toward a new front-end of digital product innovation in Manufacturing: Mechanisms and pathways under deep digital-physical integration（基于数实深度融合的制造业模糊前端创新机制与路径研究）》项目，成功获得国家自然科学基金青年科学基金（C类）资助，为这一行业难题提供了系统性解答。
一个决定产品命运的“模糊阶段”
　　在管理学中，模糊前端（Fuzzy Front-End）指产品开发的早期阶段——产品还没有定型，连“到底要做什么”都尚未确定的阶段。它主导了产品形态与功能的最初定义，在很大程度上决定了产品未来的演化路径和最终绩效。
　　随着数字化浪潮持续深化，这一决定产品…

　　植物不能移动，面对高温、严寒、干旱等恶劣环境，它们如何感知危险、启动防御，却又做到“精准调控、不过度反应”？这不仅是植物学的基础科学问题，更关乎作物抗逆育种的核心——若能解开这一谜题，就有望为粮食安全提供全新的技术路径。
　　近日，温州肯恩大学理工学院院长、国际前沿交叉研究院研究员Aloysius Wong（黄启恒）教授主持的《The role of adenylate cyclases in fine tuning hormone signaling for plant stress tolerance and resilience（腺苷酸环化酶在植物逆境耐受与适应性中精细调控激素信号的作用）》这一项目获得今年国家自然科学基金外国优秀青年学者研究基金（RFIS-II）资助。这项研究瞄准的，正是植物抗逆信号调控中的一块“硬骨头”。这是Aloysius Wong 教授继2018年获得国自然国际（地区）合作与交流项目、2021年获得国自然青年科学基金项目后第三次得到国家自然科学基金的资助。
进退两难的“信号谜题”
　　植物在遭遇逆境时会释放激素作为“警报信号”，启动防御机制。但问题在于…