11月28日下午，浙江大学人工智能研究所所长、求是讲席教授杨易博士应邀做客“温肯大讲堂”，带来题为《人工智能重塑科学与工程研究》的专题讲座。我校学术事务副校长杨毅欣博士主持活动，校领导与现场300多名师生一同聆听了这场前沿学术报告。
杨易教授是人工智能领域的国际知名学者，现任微软-教育部视觉感知重点实验室主任，担任科技部2030“新一代人工智能”重大项目负责人、国家自然科学基金专项重点项目负责人等多项重要职务。他在人工智能基础理论与跨学科应用研究中取得系列突破性成果，Google Scholar引用量逾8万次，H-index指数达131，近七年连续入选“全球高被引学者”，曾获教育部全国优秀博士论文、澳大利亚科研终身成就奖、亚马逊机器学习科研奖等20余项国际重要奖项与荣誉，并带领团队多次获得国际科研竞赛世界冠军。
讲座中，杨易教授从科学研究范式的历史演进切入，系统梳理了从“经验驱动”“理论驱动”“计算驱动”到“数据驱动”的演变过程，指出当前已进入以“智能驱动”为特征的第五科研范式。他强调，人工智能技术的突破性进展正推动各领域研究模式发生根本性变革。
围绕“人工智能如何重塑科学与工程研究”这一核心议题，杨教授以蛋白质结构预测为例，深入阐释了AI在解决复杂科学问题中的颠覆性作用。他回顾了AlphaFold系列模型的技术跃迁，指出AI不仅助力解决蛋白质折叠等重大科学难题，也反向推动了人工智能方法论的演进。杨教授提出，未来趋势不仅是发展通用大模型，更要构建面向不同学科的专用智能系统，以应对科学探索中具体而复杂的任务挑战。
在分析“AI驱动的科学研究全过程”时，杨教授从知识、数据与实验三个维度出发，指出当前科研中面临的关键挑战，包括复杂任务的高效推理、科研流程的智能执行、模型幻觉的有效抑制等。同时，他也强调，大规模科学数据的生成与标注、复杂实验的模拟与加速，正成为AI赋能科研的重要突破口。
在实践案例分享环节，杨教授展示了其团队在神经算子方程求解、3D逆向工程设计、有机分子哈密顿量预测基础模型等方面的最新成果，生动呈现了AI在科学计算、工程设计与材料发现等方向的广泛应用潜力。
最后，杨教授总结指出，未来科研活动将呈现显著的智能协同特征：AI将承担海量数据处理与复杂计算任务，科研人员则更专注于关键问题提出、理论阐释与科学验证；科研过程也将打破单一思维框架，实现多层次知识的深度融合。人工智能正从辅助工具逐渐转变为贯穿科学发现全过程的参与者和加速器。
现场观众与嘉宾围绕演讲内容积极提问交流，思想碰撞不断，热烈的互动为温肯大讲堂营造了浓厚的学术氛围。此次活动为我校师生理解人工智能时代的科研范式变革提供了重要启发，也进一步激发了大家对跨学科研究与创新的深入思考。
据悉，温肯大讲堂（Global Lecture Series）是温州肯恩大学的标志性系列讲座品牌，定期邀请国内外一流的学者专家为师生进行分享，使师生们能够在校园内就能接触到最新的国际学术和业界前沿资讯。
文字 | 科研办
图片 | 梅奇豪
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责编 | 传播与公共关系部
