近日，国家自然科学基金委公布了2024年度国家自然科学基金项目评审结果，温州肯恩大学获批外国青年学者研究基金项目2项，分别为理工学院Jungbin Kim博士主持的“A study on semi-batch reverse osmosis scaling mechanisms using a machine learning-based scaling index（基于机器学习结垢指数的半批处理式反渗透膜结垢机制研究）”及Muhammad Khalid博士主持的“Assessing and Leveraging Microbiome Dynamics in Hyperaccumulator Plant System（评估和利用超积累植物系统中的微生物群动态）”。
据相关数据统计，2024年国家自然科学基金—外国学者研究基金项目获批率为10.87%，仅高于优青、杰青项目。此外，我校人文学院Alexander English博士作为主要成员（前三）所申报的“兵来将挡，水来土掩：AI面试中应聘者和招聘方的动态博弈过程研究”成功获批国际（地区）合作研究与交流项目。
自设校以来，温州肯恩大学高度重视科研工作建设，不断加快创新步伐。通过实施一系列改革措施和计划，学校持续加强对高层次、高水平人才的引进和培育，推进高水平科技团队建设，打造高水平科创平台，提高教师的科研水平和科研能力。
Dr. Muhammad Khalid
项目名称Project Name：Assessing and Leveraging Microbiome Dynamics in Hyperaccumulator Plant System（评估和利用超积累植物系统中的微生物群动态）
项目摘要：本研究不仅将精确识别出在不同土壤金属浓度变化中表现出相对丰度一致性变化的特定微生物物种，而且还将进行耐金属微生物的分离，包括来自根、茎、叶和根表面的内生菌。
项目负责人简介：Muhammad Khalid博士毕业于上海交通大学，目前为温州肯恩大学理工学院讲师，研究方向为植物与微生物之间的相互作用。Khalid博士在上海交通大学开展博士后工作期间，与芬兰赫尔辛基大学合作完成了多个国际科技合作项目。Khalid博士目前已在SCI收录的学术期刊上累计发表学术论文数十篇。凭借其出色的科研表现，他于2021年获得上海交通大学技术助理研究员奖，并于2022年入选晨星计划名单。
Dr. Jungbin Kim
项目名称Project Name：A study on semi-batch reverse osmosis scaling mechanisms using a machine learning-based scaling index（基于机器学习结垢指数的半批处理式反渗透膜结垢机制研究）
项目摘要：本研究首次尝试通过人工智能的机器学习模型，深入研究反渗透膜的结垢机制，并提出有效的缓解策略，不仅为解决实际工程中的膜结垢问题提供了理论和技术支持，同时也推动了水资源的可持续利用和环境保护的进程。
项目负责人简介：Jungbin Kim（金正彬）博士毕业于韩国高丽大学，目前为温州肯恩大学理工学院助理教授，专注于膜工艺水处理及海水淡化领域研究。在开展科研、教学工作的同时，金博士担任知名学术期刊《Desalination》（影响因子8.3）的特别编辑，并在国际淡水资源再利用协会（IDRA）的亚太地区青年委员会任职。金博士目前已在一系列知名的SCI学术期刊上累计发表超20篇学术论文，已获授权10项国际专利注册，并成功实施了2项科技成果转让。他曾获得2011年大韩民国人才奖，并在2024年入选浙江省省级人才项目。
来源 | 科研办（校地合作办）
文字 | 鲍家俊
一审 | 孟骏 陈慧
二审 | 王舒
三审 | 吕卓环
责编 | 传播与公共关系部
