沈易凡：用实力做最坚定的选择

简介

沈易凡

温州肯恩大学大四计算机系学生

伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）

计算机专业硕士

GRE327+4，托福103，绩点3.8+，参加七段科研四段实习，本科期间发表四篇论文，担任计算机社社长、Python助教，来自计算机系的沈易凡收到了来自哥伦比亚大学数据科学，纽约大学计算机科学(Courant)，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学等高校的offer。

充实的大学四年

从大一开始，沈易凡在Sujatha教授的带领下和于家晟等学长参与了盲人购物辅助系统的开发。正是那次项目让沈易凡学到了从课堂中无法学到有关于计算机视觉，图像识别和安卓应用开发的知识。从那时起，他每学期都会参与科研项目。

在讨论室做科研（中）

大二时，他参与开发院校推荐系统。这个系统会通过SVM等机器学习算法根据学生的标化成绩和背景项目进行美国合适院校的推荐。这个项目最终被选入浙江省大学生创新创业训练计划。大二暑假，他进入阿里巴巴实习。在阿里的实习是有关于文本分析和分类的。在阿里学习的知识让他对机器学习和AI更加感兴趣。同年9月，他发现招聘软件和企业在简历筛选上的障碍，并开发基于BPNN等神经网络算法的简历分类系统。这个项目在导师的带领下，他作为二作发表论文。

参加AICDS会议（左三）

大三后，他开始对数据挖掘渐渐产生兴趣。他和在浙大的研究生一起开发隐含狄利克雷分布的论坛主题挖掘系统。暑期，他参与了卡耐基梅隆大学的远程科研。沈易凡参与开发基于Transformer的时间序列预测项目。由于项目成果很好，他的团队计划在SCI上发表论文。

参加远程科研

谈到硬实力

CS/DS作为最热门学科专业之一，每年的竞争都非常激烈，想要拿下世界顶尖名校的offer, 除了软实力，硬实力更为需要。

在温肯的课上，他全情投入。课后他经常向教授询问各种问题。课堂中的知识非常重要，需要及时搞懂，但是仅仅有这些是完全不够的。沈易凡课后也自己在Coursera等网络平台上学习其他知识。提起自己的成绩 “我在大一时的GPA并不高。我利用课余时间，在网上参加其他课程，来弥补自己专业知识的不足。这让我的专业课成绩一直很优秀”

温肯和他

校园里的沈易凡

谈到温肯和自己，沈易凡感慨良多。温肯是一个国际化并具有包容性的学校。温肯的全英文环境让学生的英语水平在潜移默化中得到了提高。当时刚刚进入温肯的他，并没有适应美式教育。老师在课堂上是作为一个点拨者的角色，学生更需要在课后自主学习和巩固涉及的知识。在温肯学习的四年，我遇到了很多的挫折。我身边的朋友也尽力在帮助我渡过难关。我们互相学习，互帮互助。项目组成员刘家昊和江世宇都申请到了约翰霍普金斯大学的计算机专业。他们也是计算机系中的佼佼者。