在温州肯恩大学的求学之旅，不仅是一场学术的深造，更是一次自我发现和成长的旅程。许多温肯学子在这里找到了自己的热情所在，进而踏上更广阔的舞台。
近年来，更有一部分毕业生继续攀登学术研究的高峰，在海内外各名校进行博士深造，而温肯2022届商学院金融学毕业生曹锐便是其中的一位。
今年9月，她将进入美国佐治亚理工大学攻读金融博士项目。为此，我们连线了远在美国的曹锐。通过她的讲述，我们将了解曹锐是如何在不同文化的教育系统中寻找自我，从而实现她的科研梦想，也希望她的经历能激励更多温肯学子在追求学术和职业梦想的道路上，不断探索，砥砺前行！
嘉宾介绍——曹锐
2018-2022 温州肯恩大学金融本科（辅修数学与计算机专业）
2022-2024 美国杜克大学电子工程硕士
2024秋季美国佐治亚理工大学金融博士项目
学费全免及$35,000/学年的助研津贴
1.在温肯学习期间有哪些难忘的经历或收获？
在温肯可以自由选课，除了主修的金融学专业，我还辅修了数学和计算机两个专业。因此我的学习强度很大，几乎天天都在赶各种项目截止日期。但这种高强度的过程式课程锻炼了我的英语、自学能力和抗压能力。同时，对我后来的实习工作、申请硕士和博士项目都非常有帮助。
另外美式教育强调过程式学习，考试只占最终成绩的50%，课堂中穿插的演讲、团队合作、项目论文、小测验和讨论，这些都极大地提升了我的个人能力。
曹锐在温肯期间主修金融学，并辅修了数学和计算机专业
在校期间，我获得了很多量化与数据分析相关的实习机会，例如在北京迈诺凯投资咨询有限公司担任数据分析师助理，在东北证券公司用Python程序做微信数据爬虫和选股策略分析，在温州中津先进科技研究院做政府黄页数据分析，以及在天风证券做行研报告等等。
在温肯，张家宁教授的金融论文课让我印象深刻。在这门课上，我接受了系统的训练，学会如何完成一篇金融研究论文，包括使用科学网进行文献综述、制定假设、下载数据、统计分析、写作规范的论文等等。他极其负责，关注班里的每一个学生，每次的作业他都会一对一修改。我的机器学习选股有关的毕业论文也发表在一本书的章节上，这些经历对我申请博士有很大帮助。张教授在我的研究生和博士申请期间均给予了很大的帮助，对我未来的学术发展和职业规划也给出了很多好的建议。
发表书章节：机器学习动态因子方法选股
另外，经济学教授Fa-Hsiang Chang的课堂十分生动有趣。同时，他对我的人生道路也有所启蒙。我很感谢他给予我的一些启发。还有计算机系的教授Tiffany Tang教授和Omar DIB教授，也在我申请研究生时给我提供了许多帮助。
2.毕业时为什么选择了杜克大学？你在杜克大学的学习体验如何？
杜克大学是全美排名前十的大学，被誉为“南方的小哈佛”。另外，杜克大学的电子与计算机工程（ECE）专业课程设置非常科学，能够逐步提升我的计算机编程在应用领域的能力。从基础课程到高级课题，杜克的课程体系不仅覆盖面广，而且注重实践，能够帮助我在理论与实践之间找到平衡。它的课程的工作量都很大，我和同学都需要付出很多时间和精力。幸运的是，在温肯的学习经历让我对美式教育体系有了充分的适应。我已经熟悉了如何在高度自主的学习环境中进行时间管理，高效地完成各种任务。此外，我在温肯的双辅修经历让我更好地适应研究生课程要求，在全新的学术环境中做到游刃有余。
杜克大学校园
3.为什么决定读博？能否分享一下你申请博士项目的过程？
我的本科论文和机器学习选股有关，属于金融和计算机的交叉学科。在研究过程中，我自学了许多机器学习算法，运用了新的滚动窗口方法训练模型，大大提高了选股收益率。这让我感受到了研究和开创新领域的乐趣。而且我个人也是比较喜欢钻研的，所以读完硕士之后，根据我的性格特点与兴趣，我决定继续读博，未来希望继续从事科学研究。
生活中的曹锐
申请PhD项目的过程让我非常紧张，因为金融博士的录取率很低，大约只有2%到5%。我认为我的优势是在温肯的多专业辅修经历和硕士阶段的计算机背景。另外，我曾在本科阶段进行系统的科研训练，发表了会议论文和一本书的章节，对申请博士作用很大。最后，本科阶段我同时拿到了温州肯恩大学和美国肯恩大学的学位证书，一方面申请时免除了英语测试的要求，另一方面美国本科的学位更受美国大学的认可。最终我获得了佐治亚理工大学的录取并获得总额$65,000的助研津贴和学费减免。
4.目前你的研究兴趣或方向是什么？对于在佐治亚理工大学即将开始的博士学习有何期待？
我在金融和计算机科学方面的跨专业学习使我具备了多样化的技能和独特的视角，为我在金融领域的各种研究主题做好了充分的准备。我热衷于探索新技术，期待未来能够在博士阶段深入研究金融的其他领域。佐治亚理工大学多样化的跨学科方法支持广泛的金融研究，对我特别有吸引力，我相信佐治亚理工大学是最适合我的地方。
5.对于打算继续深造的学弟学妹们，你有什么建议？
金融博士对数学和编程的要求较高，建议大家在大学阶段打好基础。数学方面，可以学习微积分、概率论、统计学和线性代数等。编程方面，可以学习SAS、STATA、Python和SQL。
同时，多参加比赛，积累实战经验，丰富简历。我本科期间参加了一些数学建模竞赛并获得不错的名次，比如在2021年“华数杯”全国大学生数学建模竞赛获得二等奖，也拿过Kaggle全球数据建模和数学分析竞赛的银牌（前5%）。
在GitHub上发布自己的项目也很有帮助，我在申请硕士和博士时均展示了自己的GitHub网站。建立个人网站是一个非常能展示自我综合能力的方式，可以写进简历，进一步提升自己的竞争力。
曹锐在GitHub上自创了多个编程项目，和全世界其他程序员共享
6.在科研道路上，你认为哪些品质或习惯是最重要的？
首先，耐心和持久度是最重要的，科研就像打井，不能半途而废，遇到困难可以稍微休息，但不能轻易放弃。其次，要注意观察和细心，不能马虎，尤其是金融数据处理，稍有不慎就可能出错。第三是要勤快，做事情不能拖拉。最后，个人能力积累也是科研成功的关键因素之一，英语文献阅读、扎实的数学基础和熟练的编程技能是进行科研工作的基本工具，熟练使用这些工具，能够让我们在解决问题时更加得心应手。简而言之，我认为个人能力（英语、数学和计算机）、细心、耐心和勤奋是科研成功的关键因素，缺一不可。
来源 | 温肯商学院
一审 | 卢素洁 汤涟猗
二审 | 项温蔚
三审 | 吕卓环
责编 | 传播与公共关系部
